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Datos públicos y gratuitos (Sentinel-2 ESA, Google Open Buildings, WorldPop, OpenStreetMap). Las cifras tienen un margen de error declarado. Ver metodología.

Población y densidad

Población y densidad de Posadas

Cómo se distribuye la población y el tejido construido sobre la ciudad: heatmap WebGL con deck.gl encima del mapa base de maplibre. Permite ver dónde se concentran las viviendas detectadas por satélite y dónde la isla de calor urbana es más intensa, todo a 60 fps con miles de puntos en simultáneo.

Qué se muestra

Centroides de edificios (Google Open Buildings + Microsoft Building Footprints), sample 1:5 con peso compensado.

Estilo

Suavizado gaussiano: estética, bueno para presentaciones.

Puntos cargados

0

Modo

Viviendas

Renderizado

Heatmap

Cómo se construye este mapa

  • Renderizado WebGL: deck.gl agrega los puntos en GPU. El mapa base lo provee maplibre-gl. Esa combinación permite mostrar decenas de miles de puntos sin congelar el navegador.
  • Sampling de viviendas (1:5): el GeoJSON completo tiene 217 mil edificios. Tomamos uno de cada cinco y compensamos con peso 5x — la densidad agregada se preserva, el navegador no se ahoga. Para análisis exactos, ver el mapa Leaflet que sí carga las 217k features con clustering.
  • UHI por barrio: usamos centroides de barrio pesados con uhi_verano de social/ranking.csv. Un valor alto (rojo) significa que ese barrio fue varios grados más caluroso que el promedio de la ciudad, en verano.
  • Compatibilidad con el mapa principal: esta vista no reemplaza el Leaflet del home, lo complementa. Esa decisión preserva la accesibilidad por teclado, la lista tabular, y la integración con el sidebar de polígonos.